ケアマネに興味を持っている皆様、ケアマネされている皆様、ケアマネの未来はないと思ってますがどうでしょう？
どんなにやっても頑張ってもケアマネ単体では、利益率は低い。経費を考えれば、赤字にもなります。
だから過度な仕事をし、ボロボロになって辞めるかすぐに愛想尽かして辞めて行きます。
私だけなら愚痴ですが、せっかく資格取って仕事したらすぐ壁にぶち当たります。
古いおば様からこき使われ、これがケアマネよって納得させられる現実を味わった方々も多いと思います。ケアマネ不要論もあって、中にいると良い話って無いに等しい。
なるなら施設ケアマネで、施設の利益をもらうしかないと感じてます。反論があれば、お聞きしたいと思います。

AIと人間のケアマネで相互に弱点を補いあえるのではないかな。

GPT楽しいので、
音声による介護記録の自動作成を使って遊んでます。

＞ＡＩは感情を持ちますし

話がおかしくなってないか？
介護計画に感情なんか不要だぞ。

少なくとも、計画作成する側に感情など不要だ。
利用する側の感情への配慮は必要かもしれんが。

ケアマネ嫌いなわけではありません
不用な職種だと考えているだけです

ちなみに
ＡＩは感情を持ちますし
既にそのたぐいのＡＩはありますよ？
時代の流れで古き不用な物が淘汰されていく事は自然の流れです

現在のケアマネという職業はＡＩ化の加速によりまもなくなくなります

現行ではこうだＡＩには無理だと
固いあたまのままでは
時代に取り残されますよ？

＞財源は現行のケアマネが居なくなる分うきますし

介護保険給付に係る総費用のサービス種類別内訳（令和２年度） 割合
居宅介護支援 4.6%

(☆>3<)

財源は
現行のケアマネが居なくなる分うきますし
ＡＩ化によりむだな費用もへるでしょう
人手は
前述の通り財源がありますから
適材適所に新たなサービスが創設されるでしょう
介護タクシー事業が増えるのではないでしょうか

＞希望ややり甲斐を持って試験を受けるのでしょうが、
＞現実をどれ程知っているかです。
＞現場も大変ですが、それ以上にケアマネは難しくなってます。
＞研修でも不要論の話は出ますし、資格保有者も数多くいます。

嫌なら辞めればいいだけの事。
必要な職種なら、足止めさせるために待遇改善するだろうし。

それは介護現場も同じ事。
不満垂れ、恩着せがましく働かなくたっていい。

全然人の話聞いてないな。
そんなんじゃ、折角出してるAIの素敵な答えも理解できないぞ♪

＞なぜ実施できないか
＞どうすれば実施できるのかなど
＞ＡＩは人工知能であり
＞人より優れた知能を持っていますから
＞心配無用だと思います

そんなもん、AIが導き出すのを待たなくても既に分かってる。
従わない奴は、介護保険を使わせなきゃいいだけ。
ル―ルを守らなきゃ失格で退場。

それとも、AIの説教で、
不摂生の不届き者が、改心するとでも思ってんのか？

イソップさんは
ＡＩがこれを導きだす
それを実施できないだろうと
決めつけておられるようですけど
実施できないことをＡＩが導きだしたままに
すると思われてますか？
ＡＩは実施できないならばさらに再思考を繰り返し学習していくのですよ
なぜ実施できないか
どうすれば実施できるのかなど
ＡＩは人工知能であり
人より優れた知能を持っていますから
心配無用だと思います

そうです
ＡＩが正しい方針を出します
その方針を他の業種の人達が検討し実施する
この時代は間もなくる

＞ＡＩを進化させる為にケアマネは必要です
＞ＡＩを進化させる仕事です

それはどうかな。



2019年10月25日 21時15分
人種に関するデータが存在しない医療システムで人種差別が行われてしまった理由とは？

アメリカの医療現場では、過去の病歴や健康診断の結果などから潜在的な健康リスクを予測して、病気の可能性が高い人に優先的に医療サービスを提供する医療システムが使用されています。こうしたシステムは機械学習により自動的に判断を行い、人種に関するデータも取り扱わないため、人間の医療従事者による偏見を防ぎ、公平かつ効率的な医療サービスの提供が可能と考えられてきました。実際、アメリカの大きな病院のほぼ全てにこの医療システムが導入されており、年間2億人の人々がこのシステムを通じて医療サービスを受けているとのことです。
このシステムで人種差別が行われていることを突き止めたのは、カリフォルニア大学バークレー校の公衆衛生学部で医療について研究しているジアド・オーベルマイヤー氏らの研究グループです。白人と黒人の健康について研究していたオーベルマイヤー氏は、まずアメリカの複数の医療機関と協力して、医療システムにプライマリ・ケアの対象として登録されている患者のデータベースを作成。次に、別の医療記録から患者の人種を特定して、データベースと照合しました。
なお、人種の記録は患者の自己申告に基づいて作成されたもので、6079人の黒人と、4万3539人の白人やヒスパニック、人種不明といった黒人ではない人々が含まれていたとのこと。
研究グループが医療システムのデータベースと人種のデータを照合した結果、「同じ数の慢性疾患を抱えていても、黒人と非黒人とではシステムが評.価する健康リスクのスコアが違う」ということが判明しました。慢性疾患の数が同じ「4種類」でも、黒人患者のスコアは90なのに対して、非黒人患者では100となっており、有意な差があることがわかります。
研究グループは、人種に関するデータが存在しない医療システムで、一体なぜ黒人と非黒人とで大きな違いが出たのかを検証するため、医療システムのアルゴリズムを精査しました。その結果、アルゴリズムが「患者が過去にどれほどの医療費を必要としたか」のデータを参照して、医療ニーズを判定していることが分かりました。
既に病気になっている人や、病気になりやすい人には多くの医療費がかかるため、医療費を元に将来的な医療サービスの需要を予測するのは一見合理的なように思えます。また、黒人がそれ以外の人種に比べて使っている医療費が少ないというだけなら、単に黒人が体調を崩しにくいだけという可能性もあるため、提供される医療サービスが少なくても不適切な人種差別とはいえません。
しかし、研究グループが医療記録を検証したところ、糖尿病・貧血・腎不全・高血圧などの病気はむしろ非黒人より黒人の方が多いほどで、黒人がそれ以外の人種に比べて医療サービスを必要としていないわけではないことが分かったとのこと。しかし、実際に黒人が医療を受けることで発生した年間医療費は、ほかの人種に比べて平均1800ドル(約20万円)も少ない額でした。この医療費の差が、黒人に対する不平等な扱いとして表面化してしまったと研究グループは推測しています。
技術系ニュースサイトのThe Vergeは、「黒人は貧しい生活を強いられているため、病院にかかりたくてもかかれない現状があります。また、過去に医療従事者から差別的な扱いを受けたため、病院に行きたがらないケースもあるかもしれません」と述べて、人間による根強い黒人差別が公正なはずの医療システムに影響を与えていると指摘しました。
一方で、オーベルマイヤー氏らは解決策も発見しています。医療システムを開発した民間企業と協力して、アルゴリズムを医療費以外のデータも参照するように調整したところ、スコアの偏りは84％も減少。その結果、要治療患者と判定される黒人患者の割合は17.7％から46.6％にまで増加したとのこと。
オーバーマイヤー氏は「アルゴリズムを調整することは簡単です。しかし、社会に内在する偏見と差別を正すことは容易ではありません」と話し、社会に残る人種差別の根の深さを改めて強調しました。



AIが公平公正で偏見の無い作業をしても、
人種差別されたデータが使われたんでダメだったって事か。

ケアマネが無能なので不要というなら。
その無能なケアマネの作業で集めたデータで作られるAI。
大丈夫か？

主さん
ＡＩにできない事となると
事務仕事以外でしょう
まだＡＩは進化中ですから
ＡＩを進化させる為にケアマネは必要です
残り少ない期間かもしれませんが、まだやれる事があります
ＡＩを進化させる仕事です

＞観光案内所みたいな、サービス紹介所が誕生する。

紹介所自体は無料だけど、
サービス提供事業所が、紹介所に紹介料を払う仕組みになるので、
サービス提供事業所の余計な費用負担が発生する。
紹介所への登録料とかも。

膝と腰が壊れてる、BMI値と体脂肪率30超えのブタマンの計画に、減量を載せない屑ケアマネなら、AIに任せた方がマシ。

言われる通り、ケアマネ抜きの方が上手くいく気がします。
サービスの説明なんて、自分で調べ利用する方が手間省けます。ケアマネって、無駄のオンパレードと思います。
因みに給料は、経費を考慮すれば年収200万以上にはならない計算です。詳細は省きますが、その為に資格を取り長い研修をしてあたふた仕事し現状は火の車では。

いくつかの事業所を見てきましたが、どこも言われるようなところで、悪い流れが続いていますね。
元をたどれば、ヘルパーに簡単にケアマネやらしたことが悪い流れの原因と思います。
給料より、権力おば様が多い。